中国SONG项目(Stellar Observations Network Group)是中国天文界参与的一个国际合作的天文学研究计划。 其核心是利用高分辩光谱仪获取恒星的时序光谱。 光谱仪的分辨率根据科学目标的要求, 用不同的狭缝宽度实现R=60 000～120 000。 利用碘蒸汽发射线定标的方法, 实现高达1 m·s-1的视向速度测量精度, 以此测量恒星表面由于恒星震动产生的多普勒运动, 并实现项目的科学目标。 SONG光谱仪是项目的核心设备, 将介绍光谱仪的性能和天体物理应用的参数, 并给出实际测量结果。 作为一个测量恒星表面多普勒运动时序数据的仪器, 整个系统的长期稳定性是项目取得成功的关键, 在此也将展示仪器稳定性方面的工作。

利用二氧化碳气体分子在4.25 μｍ处的基频吸收带，研制了一种差分式中红外二氧化碳检测系统.系统的光路部分由热辐射红外光源、双通道热释电探测器和球面反射镜构成，电路部分主要包括信号处理、光源驱动及主控模块.采用Tracepro软件对气室结构进行仿真和优化设计，使气体吸收光程达到30 cm，改善了系统的性能.实验研究了系统对不同浓度二氧化碳气体样品的传感特性.实验结果表明，由拟合曲线得到的浓度与实际浓度误差较小，在0~5 000 ppm范围内，测得二氧化碳浓度的标准差小于45 ppm，而在500 ppm以下，测量浓度的标准差小于5 ppm；对浓度为0 ppm的二氧化碳气体样品连续测量2h，测量结果的标准差约为2.8 ppm；根据Allan方差分析得到系统的1σ检测下限为2.5 ppm.在每个二氧化碳传感器上增加无线模块nRF24L01，构成传感器节点，在选定的日光温室大棚中构建了无线传感器网络，采集了温室大棚中的二氧化碳浓度信息，验证了所研制的传感器性能.

A mid-infrared carbon dioxide (CO₂) sensor is presented for the application in greenhouse environment. An integrated multi-pass gas chamber and a dual-channel differential detection method are adopted to decrease response time and suppress environmental influence, respectively. An optical module is developed using a cost-effective wideband mid-infrared light source, a dual-channel pyre electrical detector and a spherical mirror, and the moisture-proof function is specially designed for enabling the application of this sensor in greenhouse with high humidity. Experiments are carried out to evaluate the sensing performance on CO₂concentration. According to the experimental results, the limit of detection (LoD) is about 3×10^{-5with an absorption length of 30 cm. The relative detection error is less than 5% within the measurement range of 3×10-5—5×10-3. Based on 10 h long-term stability measurement on 5×10-4and 2×10-3standard CO2 samples, the maximum fluctuations are 1.08% and 3.6%, respectively. By using a 2.4 GHz wireless network communication system for remote monitoring and data recording, a field measurement of this sensor in a greenhouse is conducted, and good performance is proven in such circumstance.}

地表发射率是地表温度遥感反演中不可缺少的参数之一。 常规获取地表发射率的遥感方法中, 存在温度和发射率病态反演的问题; 而实验室实测方法在恒定的自然条件下测定, 对于遥感实用有一定的局限性。 为解决上述问题, 本研究利用温度和发射率相互耦合的关系, 剔除温度效应的影响, 提高发射率的精度, 进而提高遥感反演地表温度的精度。 对于不同地表物质而言, 发射率和温度耦合关系又不同, 本研究针对典型的城市人造地表类型之一——水泥路面, 基于合理的自然状态下水泥路面发射率和温度观测实验, 筛选理想大气环境下实测数据; 利用最优发射率与温度分离算法取代光谱仪自带算法, 提取精度较高发射率数据; 分析时序水泥路面温度和发射率数据的耦合关系, 建立耦合模型, 并进行验证。 研究结果表明: 水泥路面的发射率二阶导数与温度相关性最高, 相关系数为-0.925 1。 以发射率二阶导数为自变量的逐步回归模型为最佳关系模型, 判定系数R2达到0.886, 验证结果的均方根误差RMSE为0.292 1。 水泥路面温度与其发射率耦合关系模型的建立为提高遥感反演地表温度的精度提供了一种途径。